警报定义 在报警管理中 CODESYS ，报警的定义由以下几个部分组成： 一般描述（ID、观察类型、消息文本等） 报警原因描述（需要监控的表达式、限值、最短等待时间等） 报警效果的描述（通知动作、确认方法、显示选项等）。 报警定义的各个部分以报警类别的形式分组。单个报警的定义在报警组中具有其中一个类别。定义的部分位于报警组中，并适用于该组的所有报警。 下面您可以看到关于警报配置的哪个对象中定义了警
管理图书馆中的警报 作为库开发人员，您可以为特定功能块或结构类型定义报警条件。 具体来说，这意味着您为此类 POU 的变量创建一个报警组模板对象，并在其中配置报警定义。然后，POU 对象的报警组模板对象并行位于 POU 树或设备树中。稍后在应用程序中实例化由此产生的警报定义 报警配置 对象以便在运行时执行警报检查。 作为用户，您可以使用包含警报定义的库 POU，以支持创建警报配置。顺便说一下，在整
创建警报横幅 要求：在您的项目中，警报在警报组中定义，并分配给警报类别。以下说明基于 创建警报管理 章节。 警报横幅显示在线模式下的活动警报。如果有多个活动警报，则通过警报横幅中设置的过滤标准进行过滤（过滤标准“优先级”是最新的，过滤标准“最新”是最重要的）。请参阅以下说明以添加滚动元素以在多个警报之间切换显示。 打开可视化编辑器。 拖动 报警横幅 从元素 报警管理器 组到可视化编辑器。 这 报警
显示带有趋势元素的数据图 一种 趋势 可视化趋势记录数据库中使用的数据。与 痕迹 元素 趋势 element 特别适合长期数据采样。 趋势的可视化包括 趋势 元素和控件。图中可以看到三种可能的控件。 传奇 ①：输出带值的趋势变量。 时间范围选择器 ②：提供选择预定义时间范围的按钮。 日期范围选择器 ③：包含根据设置的日期范围导航和放大历史和当前数据的控件。 一个光标是可选的，可以在特定时间读取一个
配置时间轴 趋势图显示变量值随时间的进展。为此，将值存储在 趋势记录 每个时间戳的对象。这是趋势图的数据基础，它显示了 X 方向的时间和 Y 方向的值。 您可以在 趋势 中的元素 刻度线标签 财产。 默认情况下，时间轴以绝对术语标记，日期和时间在两行上。这种显示方式占用了大量的空间。您可以通过显示相对于录制开始（持续时间）的相对时间来自定义标签。此外，您可以使用中的属性 国际化（格式字符串） 为时
使用单位转换配置变量赋值 您可以将已在可视化中分配的变量链接到单位转换。这具有根据预定义规则转换变量值并在可视化中处理结果的效果。 您已经在编辑器中定义了转换规则 单位换算 . 将变量与单位转换联系起来 要求：具有可视化的项目已打开。此外，该应用程序包含 UnitConversion 对象与 convert_A 规则。 选择一个元素。 这 特性 视图打开。 在变量赋值中，链接 iVar_A 变量到
配置基于间隔的记录 在基于间隔的数据记录的情况下，这是以固定的时间间隔完成的，默认设置为 10 秒。您可以调整时间间隔。 提示 按时间间隔记录更简单，因此更不容易出错。您不必指定用于记录的任务。 尽可能使用这种类型的趋势记录。 双击一个 趋势记录 设备树中的对象。 相应的编辑器打开。在趋势配置的树形视图中，选择最上面的条目，在右侧您可以看到当前配置 录音设置 . 选择 按时间间隔记录 选项。 这
示例：配置 WebVisu 产品： CODESYS Control for Raspberry Pi SL 这 WebVisu.project 示例项目显示了一个应用程序，它的界面是用 CODESYS Visualization . 有关详细信息，请参阅： 配置 WebVisu 注意 安装后 CODESYS Control for Raspberry Pi SL ，示例项目位于 CODESYS C
示例：温室模拟器 产品 ： CODESYS IIOT 库 SL 本示例使用温室模拟器来展示如何使用云通信 AWS IoT 核心 AWS 服务。 描述 该示例使用温室模拟器展示如何通过 AWS IoT 与“AWS IoT Core”AWS 服务进行通信 Core Client SL 图书馆。该图书馆是 CODESYS IIoT Libraries SL 产品。该程序模拟两个温室，从云端读取目标值并将
示例：使用 JSON Web Token SL 图书馆 产品 ： CODESYS IIOT 库 SL 这 JSON Web Token SL Example.project 示例项目包括在控制器上创建 JWT（JSON Web Token）的可视化，展示了如何使用 JSON Web 令牌 SL 图书馆。 因此，可以根据 RFC 7519 标准创建签名的 JWT。 JWT 签名支持以下算法： HS2
