从命令行启动脚本 要求：有效的 Python 脚本文件 <file name>.py 位于文件系统中。 使用命令创建CMD文件 start ， 这 CODESYS 开始， 并且有选择 --运行脚本 调用脚本文件。 还有其他选择，例如 --noUI ，如果 CODESYS 不应打开用户界面。 打开 Windows 窗口 命令提示符 并启动CMD文件。 您可以将带有附加信息的参数传递给脚本。Pytho

从工具栏图标调用脚本 您可以在 CODESYS 带有多达 32 个图标的用户界面，用于调用脚本文件。为此，您需要一个存储图标的 ICO 文件和一个存储要调用的 Python 脚本的 PY 文件。 在安装目录或程序文件目录下 CODESYS ，您创建一个名为的子目录 Script Commands .在该目录中，您创建 config.json 配置文件。为文件中的每个图标指定呼叫信息大纲。在这里您最

创建 Python 脚本 Python 是一种动态语言。您可以从简单的线性编程风格（“批处理文件”）开始，然后添加必要且更强大的方法，例如条件、循环、函数、异常、类和模块。该语言的重点是简单而富有表现力的代码。 Python 在运行时更为典型，它使用自动垃圾收集器来保护程序员免受整个系统的意外损坏。 IronPython 是用于 .NET 的 Python 实现，允许完全访问 .NET 框架和类。

Python 入门 CODESYS 请参阅下面的 Python 脚本的简单应用 CODESYS ： 在任何文本编辑器中，创建一个文本文件 hello.py 内容如下： print("Hello, automation!") 开始 CODESYS 并点击 工具 → 脚本 → 执行脚本文件 .选择文件 hello.py 在文件系统中。 在消息视图中查看结果： 有关不同用例的 Python 脚本的更详细

Python 程序员关于 .NET API 文档的提示 当前预发布的脚本接口文档是从底层 .NET 和 C# 源自动生成的。因此，文档中包含了一些 Python 程序员不熟悉的表达式。以下概述提供了一些关于如何从 Python 角度理解这些表达式的提示。 接口是一种契约，它告诉实现接口的类的实例它必须准备哪些成员（方法、属性）。在 IronPython 中，您可以通过从超类继承来在一个类中实现一个

Python的基本语法（附示例） Python 类似于“C 家族”的语言，但有一些显着的差异和独特的属性。 Python 与 C 和 ST 等语言之间最明显的句法差异是 Python 解析器通过缩进识别块结构。没有 BEGIN/END 或大括号 {} 识别块 IF/ELSE 条件， FOR 和 WHILE 循环或函数。 评论开头 # 并延伸到行尾。在源代码的第一行和第二行，可以设置一个特殊的标记来

Python 控制结构（附示例） 循环 与 C 和 ST 相比， for Python 中的循环不计算循环变量，而是遍历一个序列。这种序列可以是“字典”、列表、元组、字符串中的字符或文件中的行。 下面的例子展示了一些 for 循环： 例 13 . 示例：loops.py from __future__ import print_function print("Enumerating over a

从 Python 2 过渡到 Python 3 在 Python 版本 3 中，Python 开发人员引入了一些不兼容的更改并删除了一些过时的功能。此时，Python 社区仍处于从版本 2 到版本 3 的过渡阶段。 IronPython 尚不支持 Python 3，但正在开发中。由于 Python 社区不再支持 Python 2，我们打算在 IronPython 支持后立即升级到 Python 3

IronPython 和 cPython 的比较 IronPython 和“标准”Python（“cPython”）之间存在一些小的差异和不兼容性。有些是 IronPython 中的直接错误，应该在以后的版本中删除。然而，其他的被认为是“实施细节”并将保留。其中一些是非常具有挑战性的话题。 对用户来说最明显的区别是字符串的处理。原始 cPython 有两种不同的字符串类型，用于“字节字符串”和“U

示例和最佳实践 CODESYS Trace 脚本 API CODESYS Scripting 从 CODESYS Trace 以下示例旨在补充自动生成的 API 文档 CODESYS Scripting 到 CODESYS Trace 。 创建追踪 您可以使用 CODESYS Trace 脚本 API 来创建新的 Trace。 myApplication = projects.primary.fi